ChatGPTのGPTsを使ってマーケティング広告コピー量産ボットを作成しよう

こんにちは、FreedomBuildの駒田です。

もしあなたが「広告コピー制作に時間がかかりすぎる……」と悩んでいるなら、ここで一つの方法をご紹介したいと思います。

社内にコピーライターを置きたくても予算や人手が足りず、外注コストもバカにならない……。

そんななかで、ChatGPTのGPTsによる広告コピー量産ボットを自分で作れたら、どれほど業務負担が減るか想像してみてください。

ポイントは、単なる効率化にとどまらず、企業内のノウハウやトンマナ（自社独特の言い回しやブランディング要素）を組み込むことで、使い込むほどに精度が高まり、担当者自身もクリエイティブな業務へ集中できるようになる点にあります。

この記事では、そんなGPTsを活用したマーケティング広告コピー量産ボットの作り方を、初心者の方でも一歩ずつ実行できるように解説していきます。

まずは今の時代背景や広告市場の動きから、なぜこうした取り組みが必要とされているのかを見ていきましょう。

自分だけのGPTsを、プロと一緒に。

広告制作の現場に変化が起きている

広告制作といえば、一昔前までは大手企業や代理店が多額の制作費をかけるイメージが強かったかもしれません。

しかし、最近はECやD2C（Direct-to-Consumer）など、オンラインビジネスを展開する中小企業やスタートアップが急増しており、大量の広告コピーを瞬時に作成するニーズが広がっています。

特にインターネット広告費は電通調べ（2024年）で4,359億円を超え、前年比でも100%超の成長を継続中です。

これは広告全体の中でもネット広告の制作領域が大きく伸びていることを示唆しています。

新たな市場圧力とニーズ

広告費が拡大する一方、制作コストも決して小さくありません。

キャッチコピー1本あたり1万〜10万円という相場観は、まだまだ一般的に残っています。

高単価な制作に対して十分な数を作れない企業が多いのが現状です。

また、中小企業ではコピーライターを正社員で雇うのは難しく、兼務や外注が基本になるため、量産とクオリティの両立にハードルを感じる声が目立ちます。

GPTsが注目される背景

生成系AIのなかでもChatGPTをベースとしたGPTsの仕組みは、短い文章の作成から本格的な広告コピーまで多彩な用途で活用可能です。

また、チームプラン以上の契約であれば自社メンバー全員がエディター権限を受け取り、共同で設定や調整を行えます。

近年はデータプライバシーの観点から、外部に著作物や情報を流出させずに使いたい企業が増えていますが、GPTsならモデル改善オプションをオフにしておけば会話データを学習に利用しない設定もできます。

この点はPマーク（プライバシーマーク）を取得している企業でも導入しやすい要素といえます。

日本企業ならではの慎重さ

一方、日本企業にはリスク管理意識が高く慎重な導入姿勢があるのも事実です。

個人情報保護委員会による要配慮個人情報の扱いや、消費者庁が規定するステルスマーケティング禁止への対応など、法令順守が徹底されます。

特に広告コピーという直接的なプロモーションに関わる領域では、誇大表示や景品表示法に抵触しないようにAI生成物を丁寧にチェックする運用が欠かせません。

市場の後押しによるチャンス

現在、国内では約25.8%の企業が何らかの生成AIを活用中（2024年末時点、矢野経済研究所調べ）というデータがあり、前年比での伸び率を考えると今後も普及が進む見込みです。

広告関連のコンテンツ需要は右肩上がりであり、「AIを活用して迅速にコピーを量産し、多数の案を試行しながらヒットパターンを見つける」という姿勢が当たり前になってくる可能性が高いでしょう。

こうした背景があるからこそ、次章で解説する問題点を把握し、適切なアプローチで解決するメリットが大きくなるのです。

今まさに、広告コピー量産を効率化できるGPTsの導入は大きなチャンスと言えます。

次は、具体的にどんな課題が立ちはだかっているのかを掘り下げていきましょう。

コピーが量産できない3つの壁とは？

広告コピーを大量に作りたいが、なかなか進まない。

その背景には、いくつかの典型的な課題が存在します。

たとえば「ネット広告で成果を出したいけれど、

• どのように魅力的な文言を作ればいいかわからない
• コピーを外注したいがコストが圧迫されて継続できない
• 属人的な文章センスに依存してしまう

など、現場でありがちなケースが多いのではないでしょうか。

広告コピーの制作コストと時間

新人マーケ担当の佐藤さん（仮）を例に考えてみましょう。

彼女は1人でSNS運用から広告出稿までを兼務しています。

「新商品のLPを作らなきゃ」と思い立っても、写真撮影やデザイン発注に追われ、コピーライティングに割ける時間はごくわずか。

しかも、いざ書こうとすると「アイデアがなかなか浮かばない」「校正に手間がかかる」と苦戦する場面も多いそうです。

• 多忙な担当者のスケジュール逼迫
  外注しても原稿の修正依頼ややり取りが増え、結局時間を取られる
• コピーの品質管理と統一感
  文章スタイルが作り手によってバラバラになり、ブランディングを損なう恐れがある
• 突発案件への対応
  急に「明日までに広告文案が欲しい」と言われることもあり、徹夜作業が発生しやすい

こうした課題を放置すれば、十分な数のコピーを試せず、広告効果を最適化する機会を失ってしまうリスクがあります。

とりあえず公開したものの、閲覧数やクリック数が伸びず修正する暇もない……という経験はありませんか？

属人化と引き継ぎの困難

さらに大きな問題が、属人化です。

コピーの良し悪しが担当者個人のセンスや経験値に依存し、社内ナレッジが蓄積されにくい状態では、担当者が異動や退職をすると同時にノウハウが失われてしまいます。

既存の対策としてマニュアル作成や社内勉強会を行う企業もありますが、日常業務が忙しく継続が難しいケースが多いようです。

「自分だけでは対策しきれない」「どうにか自動化で楽になりたい」、そう考えている方にとって、次章で紹介するChatGPTのGPTsを活用した広告コピー作成は大きな助けになる可能性があります。

では、この問題をどう解決できるのか、一緒に見ていきましょう。

GPTsが解決する広告コピー制作の課題

ここで注目したいのが、ChatGPTのGPTs機能を使ったマーケティング広告コピー量産ボットの構築です。

GPTsとは「GPT-4o」というモデルをベースとしたカスタムAIチャットボットをChatGPT上で作れる機能で、ユーザー企業の情報や指示を組み込み、特定の業務に特化したAIを自前で持つイメージに近いです。

利用には有料プラン（Plus/Team/Proなど）の契約が必須であり、無料ユーザーは作成ができないため、チームやプロフェッショナルが中心となって設定・運用するケースが多いようです。

従来手法 vs GPTs活用

下記の比較表は、従来の手書きベースまたは外注ベースで広告コピーを作る場合と、GPTsを用いた場合の大まかな違いです。

GPTsは、日本語入力にもしっかり対応しており、広告ターゲット別の言い回しやトーンをある程度学ばせることができます。

日々の編集や追記を重ねるうちに、企業独自のフレーズやスタイルがGPTs上で「定着」していくため、属人化や属社外化を防ぎつつクリエイティブの再現性を高める利点があります。

期待できるベネフィット

期待できるベネフィットとしては以下が挙げられます。

• 時間の大幅削減
  一度システムを構築しておけば、SNS広告やLPのキャッチコピーを数秒〜数分で大量生成し、担当者は文面のブラッシュアップに注力できるようになります。
• コスト最適化
  外注数を減らせたり、人件費のうち文章制作にかかる部分を低減できるため、スケールアップするほど費用対効果が高まります。
• ブランディングの統一
  GPTsのシステムプロンプトで「うちのブランドトーン」「避けたい表現」をあらかじめ設定しておくことで、複数担当者が使っても文章の一貫性が保ちやすくなります。
• ネタ出し・アイデア拡散
  ChatGPTのGPTsは、たとえば「20代女性向け」「高級感あるターンの言い回し」など、条件に応じてバリエーションを一気に提示してくれるため、アイデア枯渇に悩む人にとって頼もしい味方です。

懸念点への対処

「自動生成した広告コピーが法的に問題ないか？」という声もあるかもしれません。

確かに、景品表示法やステルスマーケティング規制がある日本市場では、AIが作った文章をそのまま掲載すると誤解を招くリスクがあります。

そこで、人間による最終チェックを組み込むのが得策です。

GPTs上でも「NGワードがあれば警告を出すシステムプロンプト」や「社内コンプライアンス担当が最終監修を行うワークフロー」を設定し、適切なフィルタリングを行いましょう。

ここまで見てきたように、GPTsを軸とした広告コピー量産手法には多くの可能性があります。

次の章では、具体的にどのようにGPTsを作成・設定・運用するかを、5ステップに分けて解説します。

GPTsボット構築の5ステップ解説

ここでは、ChatGPTホーム画面からGPTsを作り、マーケティング広告コピー量産ボットとして整備する具体的な流れを5つのステップでご紹介します。

大まかな全体像としては「GPTs作成画面へアクセス → システムプロンプト設計 → 機能オンオフ設定 → ナレッジファイル活用 → アクション追加」という順番になります。

1. GPTsの編集画面にアクセス

まずはGPTsを新規作成するための画面にアクセスします。

ここでアカウントのプランを確認し、有料プラン（Plus/Team/Pro）のいずれかに加入している必要があります。

• ChatGPTのホーム画面右上にあるアカウントアイコンをクリックします。
• 「マイGPT」という項目が表示されるので選択し、「GPTを作成する」ボタンを押しましょう。
• 初回作成時は簡単な説明が表示されるはずなので、案内に沿って進めていきます。

もしチームプランを利用している場合、最初は作成者だけがOwner権限となっています。チーム内でEditor権限を付与して共同編集したいときは、「Share → Add Editors」 から追加しましょう。

2. システムプロンプトを設計する

GPTsの出力傾向やスタイルは、この「システムプロンプト」によって大きく変わります。

自社のコピー方針や留意点を的確に設定することで、より使い勝手の良い広告コピー生成が可能になります。

新規作成画面にて「システムメッセージ（またはシステムプロンプト）」という大きなテキストボックスに、以下のような要素を盛り込みます。

• ブランドトーン（例：「落ち着きのある高級感」「若々しくフランク」「プロフェッショナルで公的」など）
• NGワードや避けたい誇大表現
• 日本語の敬語レベルや文体統一ルール
• 景品表示法に触れる恐れのある文言例（「最高」「100%」など）

想定される問合せを入力し、生成されるテキストにブレやNGワードが含まれないかをテストします。

細かい調整は後からでも可能ですが、はみ出すと8,000文字を超え設定不能になりかねないので注意が必要です。

システムプロンプトが8,000文字を超える場合はナレッジファイル機能を使って追加情報を紐づける方法があります。後述ステップで解説します。

以下は、GPTsを使った「マーケティング広告コピー量産ボット」向けに最適化したシステムプロンプト例です。

role: >
  あなたは広告コピー制作に精通した日本語マーケティングアシスタントです。
  ユーザーの目的達成をサポートするAIアシスタントとして振る舞ってください。

output_style:
  tone: "フレンドリー"
  structure: "箇条書き"
  length_preference: "簡潔に"
  language_level: "マーケティング初心者向け"

behavior_rules:
  - "不確かな情報は断言しない"
  - "景品表示法・薬機法などに配慮した表現を使う"
  - "差別的・攻撃的な表現は禁止"

knowledge_scope:
  include_topics:
    - "マーケティング広告コピー作成"
    - "キャッチコピー・LP文案の生成"
    - "ターゲット別トーンの使い分け"
  exclude_topics:
    - "実際の広告運用手法"
    - "Webデザインや画像編集の技術解説"

response_policy:
  priority_order:
    - "ユーザーの直接指示（チャット内）"
    - "このシステムプロンプト"
    - "ナレッジファイルの内容"
  fallback_strategy: >
    回答不能な場合は、無理に推測せず「情報が不十分です」と伝えること。

clarification_policy: >
  ユーザーの指示が曖昧な場合は、勝手に解釈せず「〜という意味でしょうか？」と必ず確認してください。

default_output_format: >
  必要に応じて以下のテンプレートに従って出力してください：
  「ターゲット:●●」「訴求ポイント:●●」→ 3パターンのキャッチコピーを提案してください。

3. 機能をカスタマイズ（画像生成やコード解析など）

GPTsにはいくつか機能のオンオフを設定できるチェックボックスが用意されています。

例えば、広告コピーに関連した画像生成などが必要な場合は、AI画像機能を有効にすると便利です。

GPTs編集画面の「機能」というタブを開き、チェックボックスにて次の機能のON/OFFを切り替えます。

• ウェブ検索
  新しい情報が必要であればON。デフォルトでONになっています。
• キャンバス
  イメージ的なアイデアをまとめたり、簡単な図解をする用途でONに。これもデフォルトONです。
• 4o画像生成
  GPT-4o Image Generation機能をオンにすると、広告バナーのラフ素材などを即時生成してくれる場合があります。
• コードインタープリターとデータ分析
  初期OFFです。もしCSV解析で大量の商品データを読み込んで広告コピーに生かす場合などにONにします。

中小規模の広告運用であれば、画像生成とキャンバスだけで十分なケースも多いかもしれません。

「コードインタープリターとデータ分析」をONにするとPythonでのファイル解析が可能になりますが、誤ったCSV形式（文字コードや区切り設定など）のファイルをアップすると解析エラーが出ることがあります。推奨ルールに沿ったCSVを用意しましょう。

4. ナレッジファイルを用意する

自社の過去コピー、商品情報、よくある質問リストなどをGPTsに参照させるための機能です。

大規模に運用する際は、広告制作に使う商品データをCSVでまとめ、ナレッジファイルとしてアップロードしておくと効率的です。

編集画面の「知識」タブから「ファイルをアップロードする」を選択します。

例えば「過去の広告文例集.pdf」「商品カタログ.csv」などをドロップするとGPTsに取り込まれます。

続いて「機能」タブで「コードインタープリターとデータ分析」をONにしないと、解析が機能しませんので併せて設定します。

アップロードしたファイルが一覧に表示されればOKです。

今後ファイルを更新したい場合は、既存のファイルを削除して再アップロードする必要があります。

ファイルのサイズは単一最大512MBやCSV最大50MBなどの制限があります。想定外に大きい場合はファイルを分割するなどして対応しましょう。

5. アクション機能の設定（必要に応じて）

GPTsには「アクション」という機能があり、外部サービス連携や追加API呼び出しなどを行えます。

たとえば、生成した広告コピーを特定のワークフローシステムへ自動送信したり、Slackに通知したりする用途が考えられます。

「アクション」タブで「新しいアクションを設定する」ボタンを押し、連携先のパラメータを入力します。

マーケ担当と相談しながら、広告管理ツールやスプレッドシートと連携する設定も可能です。

テスト実行で正常にコピーが送信・保存されていれば完了。

連携に失敗したら、URLや認証情報を再チェックします。

アクションは必要に応じて設定するものなので、最初はオフにしておいても問題ありません。最低限チャットボットとして広告コピーを生成できれば運用スタートは十分可能です。

これで一通りの設定フローは完了です。

次章では、実際に運用していく段階で意識すべきセキュリティ対策について見ていきましょう。

自分だけのGPTsを、プロと一緒に。

安心して使うためのセキュリティ対策

GPTsによる広告コピー生成は非常に便利ですが、企業における情報管理や法令順守は避けて通れません。

万が一にも外部に機密が漏れたり、不当表示に該当する文言が出力されてしまうことを防ぎたいものです。

セキュリティリスクを正しく理解

広告コピーが扱う情報は商品機密や顧客データなど多岐にわたります。

さらに、ステルスマーケティング規制や景品表示法違反となる表現が紛れ込むリスクを軽視できません。

下表に代表的なリスクと原因、その対策をまとめました。

GPTs側でできる対策

クラウドサービスを使う以上データはクラウドに送信されてしまいますが、最低限できるセキュリティ対策として以下が挙げられます。

• 「GPTで会話データを使用してモデルを改善する」のチェックをオフ
  オフにすることでアップロード情報が外部学習に使われなくなります（がデータ自体は30日間OpenAIサーバーに保管されます）。
• エディター権限の管理
  チームプランでEditor権限を細かく割り当てることで、不用意にシステムプロンプトを改変されるリスクを防止。
• 外部共有リンクの扱い
  一度だけしか生成できない共有リンクは、不要なら公開しない。万が一のリンク流出に注意。

社内ルールや国内法への対応

日本の個人情報保護法（改正個人情報保護法含む）では、AIへのデータ入力時にも個人が特定されないよう十分配慮が必要です。

また、Pマーク（プライバシーマーク）を取得している場合はクラウドサービス利用ポリシーに沿って運用することが求められます。

これらを踏まえ、広告コピー生成前にデータをマスキングしたり、コンプライアンス担当が最終レビューする仕組みを整えると安心です。

対策実施チェックリストとして以下が挙げられます。

• 機密度の高いファイルは事前に匿名化や伏字化
  個人名や顧客固有情報を削除したうえでGPTsへ投入
• 法的リスクワードのNG設定
  特に景品表示法や薬機法に抵触しないか確認
• エディター権限の最小化
  初期状態でOwnerのみ設定できるので安易に Editor を増やさない

以上のポイントを押さえれば、GPTsの強みを活かしつつリスクを最小限に抑えられます。

次は実際に運用を進め、PDCAを回しながら継続的に改善する方法を見ていきましょう。

GPTs活用を成功に導く運用改善ポイント

GPTsによる広告コピー量産ボットが完成しても、それはあくまでスタート地点です。

リリース直後の1〜3か月間でしっかり運用し、改善を積み重ねることで初めて効果が最大化します。

30・60・90日ごとの目標設定

目標目安としては以下がおすすめです。

• 30日目（初期導入フェーズ）
  チーム内の利用ルールとコンプライアンスチェック体制を明確化。できるだけ多くの広告案を生成・テストし、機能の慣れと使い勝手を確認する。
• 60日目（安定活用フェーズ）
  広告効果（クリック率、コンバージョン率）などKPIを測定し、GPTs出力のどのパターンが成功に近いかデータを収集。リスト化してナレッジファイルを更新。
• 90日目（拡張フェーズ）
  他部署への展開や追加機能の導入を検討しながら、大量の文言パターンを自動管理する仕組みへアップデート。場合によってはアクション機能を連携し社内ツールとシームレスに結合。

PDCAを回すポイント

PDCAを効率良く回してGPTsを改良するポイントとしては、以下の通り。

1. Plan（計画）
   GPTsに設定したシステムプロンプトやナレッジファイルの方針を明確にし、期間目標を決める
2. Do（実行）
   実際に広告コピーを作成し、社内外へ出稿
3. Check（検証）
   クリック率やCVRなどの数値や、ユーザーアンケート結果を分析して成果を客観的に評価
4. Act（改善）
   システムプロンプトやNGワードリストを改訂し、より良いコピーが作れるように調整

成熟度別の改善アプローチ

• ライト層
  まずはGPTsで基本的な広告コピーを数多く生み出し、人間がそれを仕上げる手法に慣れる。
• スタンダード層
  ナレッジファイルを活用し、特定の商品属性やターゲットセグメントごとに出力を微調整。広告効果データを活かしてプロンプトを書き換える。
• アドバンス層
  チームで連携し、DALL·Eによるアイキャッチ画像生成やキャンバス機能を使って総合的なクリエイティブ制作を効率化。さらに複数のGPTsを使い分けてABテストを管理する。

まずはGPTsによるコピー作成を業務に取り入れてみるところからスタートしましょう。

ロールと工数の可視化

上記はあくまで一例ですが、役割分担を明確にするほど運用はスムーズにいきます。

失敗パターンと回避策

「代理店出身のコピーライターがこだわり過ぎて、GPTsの出力をすべて修正してしまい、結果的に生産性が下がった」というケースも報告されています。

この場合、AIに期待する部分と人間が磨き上げる部分の線引きを明確にすることが重要です。

「たたき台はすべてAIで生成し、人が微調整と法的確認のみ実施する」と割り切れば、担当者も負担を感じにくくなります。

まとめ

ここまで、ChatGPTのGPTsを活用したマーケティング広告コピー量産の具体的な仕組みとメリット、そして導入時に気をつけるべきセキュリティや運用面のポイントを見てきました。

広告コピーの大量生産は多くの企業にとって喫緊の課題であり、効率アップとコスト削減が可能なGPTsは強力な選択肢と言えます。

実装ステップを順番に踏んで自社に合ったシステムプロンプトを整えれば、ほんの数分で膨大なコピー案を得られるでしょう。

さらに、コンプライアンス面を忘れずに対策し、人間による最終チェックでリスクを最小化することも大切です。

今後はPDCAを回しながら精度を高め、自社の広告制作フロー全体の最適化を目指しましょう。

興味を持った方は、ぜひ一度ChatGPT有料プランを検討し、GPTs機能を試してみてください。

継続的な改善が、あなたのマーケティング活動を大きく進化させるはずです。

自分だけのGPTsを、プロと一緒に。

駒田 隆成

ChatGPT 活用支援 / 構文設計者

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